§ 01
模式的本质
改善，但不破坏其他方面·改善某一个参数不应损害另一个方面，例如健康、心理状态、人际关系、生活兴趣或长期稳定性。
·脱离具体情境，不能把某件事称为“百分之百有益”。剂量、当前状态和这一阶段的任务，决定了一项措施是否真正有效。
·优化是一系列能够控制并获得反馈的实验，而不是只需作出一次的“正确决定”。
§ 02
如何实践
具体应用·同时开展的优化数量必须有限。不是试图“一次把所有事情都改善”，而是在一个阶段集中关注一到两个参数。
·每次优化都需要记录起点数据、提出假设、确定观察期限，并设置评价结果的时间点。
·评价时不仅看目标指标，也要检查其他关联方面：睡眠、心理状态、人际关系或对生活的兴趣是否受到损害。
§ 03
观察指标
如何判断模式是否有效·目标参数得到改善，关联指标却没有恶化。
·发现某项优化无效时，能够撤销它，而不损失 Build 已建立的基础。
·越来越清楚哪些措施真正适合自己，哪些只是流行图表上的漂亮数字。
§ 04
适用边界
它不能代替什么·如果 Build 的基础已经受损，就不应启动 Optimize，首先应恢复基础。
·Optimize 不能演变成无休止的自我微调。每项优化都应有明确的停止条件。